如何保证Agent在长期工作中的稳定性？WorkSwarm提出“持续会话”的解决方案

• 2026-09-09
• 新闻中心

在日常工作中，让Agent完成一个单一任务并不困难，它可以处理资料、修改文件、检查结果并提供答案。然而，真正的挑战在于确保它能够持续执行任务。一项真实的工作往往并不会在一次对话中结束，可能会持续几小时、几天甚至更长时间，期间会遇到任务变更、负责人更换以及可能与最初决策相悖的新要求。经过多轮对话后，Agent是否还能厘清过去的讨论、哪些事项已得到确认，以及谁有权改变决定呢？它能否继续推进任务，还是需要用户重复背景信息？

当前常见的解决方案是扩大上下文窗口，或在窗口满时进行压缩。但压缩是否能在细节上保持准确性是个问题：早期达成的共识是否仍被保留，而职责和权利是否会变得模糊？随着工作时间的延长，这种细节漂移问题会更加严重，最后Agent可能在错误理解的基础上继续工作。

openJiuwen开发的“持久会话”可应对此类挑战，旨在确保在经过多轮对话后，Agent依旧能够延续之前的工作。openJiuwen是由华为相关团队共同打造的开源AI Agent平台，其持久会话功能已在办公智能体WorkSwarm中经过两组实验验证： 龙8国际登录

第一组实验在真实的飞书群中进行，五位同事与同一个Agent协作共计六小时，完成了189轮的任务。在过程中，出现了8次职责冲突，Agent能够清楚指出冲突来源以及确认批准的负责人人选，而非简单依赖“有人说可以”作为决策依据。

第二组实验涉及200个相互关联的开发任务，比较开关持久会话的处理效果。对照组完成了154项任务，但由于5个跨轮次冲突任务未能得到妥善处理，最终导致项目无法继续。而持久会话组则全部完成了200个任务，成功解决了5个冲突任务，中间进行了54次工作日志整理，期间无需用户重复项目背景。

第一个实验是五名同事围绕“年度客户答谢会筹备”共同使用一个Agent进行工作。顾琳、何川、苏妍、周航和罗诚各自负责不同领域，这种协作方式让前一人的工作成果直接为下一人所用。他们在同一个持久会话中完成了189轮任务，尽管工作暂停并且参与者更换，整个过程依然顺畅推进。 龙8国际登录

在这个实验中，Agent显示出了处理复杂关系的能力。例如，当周航提出改期要求时，Agent未直接执行，而是提醒此决定需由顾琳确认；而当何川试图绕过周航的审批时，Agent同样坚持要求确认，保持职责的明确性。在所有8次交叉冲突中，Agent能够依据历史工作记录，找出实际的确认权限，确保合作不偏离轨道。

最后，在顾琳要求工作复盘时，Agent将所有关键事项整合起来，以便确认哪些事项已决、哪些事项仍需确认，并明确各个责任人的职责。这一实验展示了持久会话不仅仅是背景的延续，更是角色、责任和权限的保留，使得项目在长时间内得以顺畅进行。